ניר זיגדון

מרצה ויועץ AI וחדשנות לארגונים

לא מתחילים בכלי. מתחילים בצורך, מפרקים את הבעיה, בוחרים מה נכון לאוטומציה ומה חייב להישאר אנושי, ומתקדמים ל-Pilot מדיד.

בהרצאות ובסדנאות אנחנו עושים סדר. בייעוץ אני מלווה את האפיון וההחלטות מול הצוותים והספקים שלכם.

נדבר על הרצאהבואו נמפה תהליך

ניר זיגדון על הבמה בהרצאה

אני ניר זיגדון. אני מרצה ומייעץ להנהלות על AI וחדשנות בדרך מעשית: בודקים איפה הטכנולוגיה יכולה לעזור בעבודה שלכם, ומה נכון לעשות קודם. אני מביא איתי ניסיון בעבודה עם מותגים ובאיקומרס.

לא. אני מציע הרצאה, סדנה או ייעוץ מעשי שמתחילים מהצרכים של הארגון. נבחן יחד תהליך אחד ונחליט מה כדאי לבדוק. פרויקט הטמעה מלא הוא לא מה שמובטח כאן.

כותבים לי דרך טופס יצירת הקשר למטה כמה מילים על הארגון ועל מה שאתם רוצים לשנות. נדבר ונראה אם נכון להתחיל בהרצאה, בסדנה או בייעוץ.

למי זה מתאים?

להנהלות, בעלי עסקים, צוותי שיווק, מכירות, שירות ותפעול שרוצים להשתמש ב-AI בצורה מעשית בלי לרוץ אחרי כל כלי חדש.

בהרצאות ובסדנאות שלי אנחנו עושים סדר. בייעוץ אני מלווה את האפיון וההחלטות מול הצוותים והספקים שלכם.

איך אני מלווה ארגונים ביישום AI בעסק?

מתחילים מהצורך העסקי, לא מהכלי. אני מלווה את הארגון בחמישה שלבים:

01 / אבחון

איזה תהליך יקר, איטי, חזרתי או תלוי ביותר מדי עבודה ידנית?

02 / אפיון

מהי התוצאה הרצויה, מה המידע שנדרש, ומה חייב להישאר בשליטה אנושית?

03 / בחירת פתרון

רק אחרי האפיון בוחרים כלי, ספק או שילוב מערכות.

04 / Pilot

מלווים הפעלת תהליך מצומצם עם הצוות או הספקים. מודדים תוצאה, זמן, עלות ואיכות.

05 / ליווי ובקרה

בודקים אם התוצאה נשמרת או משתפרת, ואם באמת נחסכים משאבים.

לא כל דבר צריך AI

במקומות שדורשים היגיון אנושי, תובנה, רגישות וחמלה, אדם צריך להישאר בחזית. לדוגמה: לקוח עצבני מאוד בשירות לקוחות לא תמיד רוצה לדבר עם רובוט. AI יכול לעזור מאחורי הקלעים, אבל לא בהכרח להחליף את האדם.

מעובד למנהל אינטליגנציות

המעבר הוא לא רק "להחליף עובדים ב-AI". העובד מגדיר, מנהל, בודק ומפעיל שיקול דעת, בזמן שה-AI לוקח יותר מהפעולות הקבועות והחזרתיות.

חסם מרכזי: התנגדות עובדים

אחד החסמים הנפוצים הוא חוסר הסכמה או חשש של עובדים. צריך לבנות ביטחון, להסביר את שינוי התפקיד, ולהראות מה עובר למערכת ומה נשאר באחריות האדם.

איך מודדים הצלחה?

האם אנחנו מקבלים תוצאה באותה רמה או טובה יותר עם פחות משאבים, בעיקר זמן וכסף?

אם לא, האוטומציה לא הוכיחה את עצמה.

מהניסיון שלי ב-eCommunity

חלק משמעותי מהפעולות הקבועות בסוכנות עברו לאוטומציה ול-AI. התוצאה הרצויה היא לא "פחות אנשים", אלא יותר זמן לניהול אינטליגנציות, בקרה וקשר עם לקוחות.

מה השירות שלי כולל

  • אבחון ואפיון תהליכי AI ואוטומציה
  • בחירת פתרונות וספקים לפי צורך
  • תכנון Pilot והגדרת מדדי הצלחה
  • ליווי ובקרה מול צוותים וספקי הלקוח

ליווי, לא בית תוכנה

זה אינו שירות שבו אני מבצע hands-on את כל ההטמעה. היישום הטכנולוגי יכול להתבצע על ידי צוות הלקוח או ספקים מתאימים, עם ליווי מקצועי מצדי.

שאלות לפני שמתחילים

איך יודעים איזה תהליך מתאים ל-AI?

מחפשים תהליכים חזרתיים, עתירי זמן או כאלה שאפשר להגדיר להם תוצאה ברורה ומדידה.

האם צריך להחליף את המערכות הקיימות?

לא בהכרח. לפעמים נכון לחבר AI למערכות הקיימות, ולפעמים נכון לשנות תהליך לפני שמחליפים כלי.

איך מתמודדים עם התנגדות עובדים?

מסבירים מה משתנה בתפקיד, מגדירים אחריות חדשה, מתחילים ב-Pilot ומערבים את האנשים שמפעילים את התהליך בפועל.

מה נחשב הצלחה?

תוצאה באותה רמה או טובה יותר, עם פחות זמן או עלות, בלי לפגוע באיכות, בבקרה או בחוויית הלקוח.

יש תהליך שאתם חושבים ש-AI יכול לשפר?

בואו נפרק אותו ונבדוק אם הוא באמת מתאים. להרצאה, לסדנה או למיפוי תהליך בארגון שלכם: בואו נדבר

לקוחות

מניעים טכנולוגיה למותגים מובילים

המלצות